跌市冇雞湯，心靈自撫慰，用四步去面對跌市（2021年11月7日）

小薯的一個TG群組谷友在群裡表示自己沒有投資美股，組合完全被港股擊落。面對面對最近港股的跌市，就詢問其他谷友有沒有心靈雞湯，希望有些扎撫慰。這個問題，其實不單單這位谷友，其實連小薯也經歷過，18年，19年，20年，其實這幾年港股是不是犯了太歲，總是升了幾個月，就有些原因又跌大半年，總是弄到心有戚戚然。小薯不敢教大家什麼人生大道理，也沒有什麼心靈雞湯，只能分享小薯如何渡過這個時刻。

第一，跌市一定不要慌！沒錯！就是「阿媽係女人」的道理。不要慌，保持冷靜字其實要避免恐慌性拋售，在這個基礎下，重新檢視自己所持有的公司。因為你當初買就是看好這家公司的未來，這個未來不是一個月，不是一年，是五年、十年！如果重新檢視後，未來五年、十年的前景仍然沒有變，就堅定地持有！好像谷友所說：「買得唔好驚，驚就唔好買」，你驚代表你自己對這家公司沒有信心，就不如賣掉這些公司好了！重新檢視是要由公司基礎做起，當新投資的方法去評估公司的體質，不要把自己過去刻意找資料再確認，落入確認偏誤的陷阱。

 

不過最忌就是，看好公司的未來但被被短期波動嚇怕而賣出。同時，又出現眼紅症，見其他人買的不斷升升升，就心情低落，懷疑自己，然後換馬，高位接貨。這個把目前undervalue且看好的好公司賣出，再去買入一些overvalue，市場熱到飛起的公司，是對自己的資產最不負責任的做法！

 

第二，除了所持有的公司外，還要檢視自己的組合。組合中會不會有壞公司？一個升跌市的循環永遠可以反映自己所持的公司是否優質，因為時間永遠是壞公司的敵人！這就要結合上面所說的去評估。如果發現是壞公司，就誠實面對虧損，忍痛講聲：「我切！」。如果你選股真的這麼好，全是好公司，也要評估一下組合的公司佔比。小薯今次能心安面對這些監管風暴的跌浪，是因為小薯除了做足功課，也有適度的分散市場、分散行業，不會一面倒的跌，也不會一面倒的升。

 

集中投資和分散投資是很個人的選擇（這個小薯可能12月時再另文討論），但也有一定的比例去平衡風險，現有的比例是否把組合爆露於不必要的風險？會否令你在跌市時瞓不安？如果是的，可能要重新組合，慢慢的去調整組合佔比。不過，謹記，調整組合不是要一步到位。你看好的好公司目前undervalue，為了調整組合而賣出去買入一些overvalue的公司，不是一個明智的決擇。組合不一定要長期維持一個特定比例，短期是可以容許偏差，不過，中長期就要調整好附合自己的性格的比例。

 

第三，跟著價值走！老實說，現在大家對港股有少少結果論，因為美股升，港股跌，美股就一定神，港股就地底泥。記住花無百日紅！一間升上升仙，但無基本面支持，其實比有基本面支持，但股價跌殘的港股更高風險！其實，大家上網找找，香港過去3年也有大升的公司，大路的有1211，小眾的也有1137；美股也有一堆過去3年跌100%的公司，好像GOVX、CEI等等。因為外在雜訊，把所有市場的公司一致看好，或者看差，都不是理性的想法！最出色的回報，就是要堅守自己能力圈，在能力圈範圍內去買入好公司，再睇估值，以安全邊際買入。MAMAA如何看好，如果現時的股價也透支了未來10年的增長，就是一個差的投資，是一個回報與風險不對等的投資！緊記，好公司也要好價錢，一齊回歸價值的根本，現金流！

 

最後，把握時間突破舒適圈，擴大自己的能力圈。如第三點所說，現在大家對港股有少少結果論，因為美股升，港股跌，美股就一定神，港股就地底泥。英文差，不懂睇英文，就算不投資美股外國股票，港股、A股也有很多sector吧！只是買開新科技？新能源、工業股、物管、建築、白酒、醫療、半導體，其實這世界很大，行業之多，why not看多些？就算找不到投資機會，也叫學到新事物，難保有一日能用得著？

 

當然，只買港股不是不行，不過始終有會地域的集中風險，大家過去兩年應該感受到。如果有些語文能力，嘗試突破地域界限，去學學投資美股，歐股吧！ 小薯不是盲目吹捧「美股叻叻豬，港股快死啦」，「外國既『屁屁』特別圓」，而是香港有2千多家上市公司，美國有4千多家上市公司，看多些，也能找到多些投資機會吧！在香港2千多家上市公司中找到10間優質公司，在美國4千多家上市公司再找多15間優質公司，那你手上就有25間優質公司了！

 

嘗試突破舒適圈，擴大自己的能力圈，這樣才能做到分散組合風險，形成一個可持續的投資系統！起步一定會是自己最熟的sector，自己的home country，不過不固步自封，打開自己的腦袋，小薯也是這樣慢慢的擴大自己的視野，由舊經濟跑到新經濟，由香港跑到美國再跑到歐州。天外有天，人外有人，小薯沒有了不能的腦袋，但自問有一個虛心學習的心，一個願意行多一步的想法。萬事起頭難，但是不起頭，就什麼也做不了！學多些，睇多些，想多些，不要以為一睇就找到好公司，其實目標只是擴大自己個database，資料用時方恨少呀！